第614章硅谷巨头开会

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    第614章硅谷巨头开会(第1/2页)
    当江辰的意识沉浸在《种族争霸》的中时，现实世界的时间指针，也正在一分一秒地向前跳动。
    现实世界，大洋彼岸的美利坚合众国，西海岸旧金山湾区。
    此时正值上午九点三十分。
    初春的阳光穿透薄雾，洒在硅谷一片充满现代主义风格的低密度玻璃幕墙建筑群上。
    街道两旁的棕榈树在微风中轻轻摇曳，端着咖啡杯的年轻工程师们步履匆匆地走过斑马线，刷卡进入各自的大楼。
    在这片代表着全球计算机与互联网科技最高水准的土地上，坐落着一家近年来在整个科技圈与资本市场风头无两的头部人工智能公司。
    OpenAI。
    总部大楼顶层的董事会会议室内，椭圆形的定制胡桃木会议桌旁，坐着十几名身穿高定西装或休闲商务装的男女。
    他们当中有硅谷知名的风险投资家、华尔街财团的派驻代表，也有公司内部掌握核心技术的副总裁。
    坐在主位上的，正是开放AI的创始人兼首席执行官，山姆·奥特曼。
    年仅三十多岁的奥特曼，最近几个月的日子过得相当顺遂。
    自从公司推出最新一代的大语言模型以来，全球科技界的目光几乎都被吸引到了他的身上。
    无数的跨国巨头挥舞着支票簿在他的办公室门外排队，华尔街的分析师们更是在电视节目里每天吹捧着他所描绘的未来愿景。
    前几天去东海岸参加完一场由顶级投行举办的私人晚宴后，他更是拿到了好几家主权基金的明确投资意向。
    借用一句东方古诗来形容，此时的他，真可谓是春风得意马蹄疾，一日看遍纽约花。
    作为正儿八经的硅谷新秀，奥特曼很清楚自己目前所处的位置。
    虽然表面上看起来风光无限，但坐在头把交椅上的他，以及整个公司的管理层，内部承受的压力其实一点也不小。
    在科技行业，只要你站在第一名的位置上，就意味着你要时刻面对身后所有竞争对手的疯狂追赶。
    谷歌、脸书等老牌科技巨头正在不计成本地整合算力，试图用规模优势将他们反超。
    而大洋彼岸的华国，虽然在高端算力芯片上受到了诸多限制，但各种开源模型和应用落地的追赶速度同样让人不敢掉以轻心。
    会议已经进行了一个小时，前期的财务报表和服务器采购计划已经讨论完毕。
    奥特曼端起面前的马克杯喝了一口黑咖啡，随后放下杯子，身体微微前倾，双手交叉放在桌面上。
    他环视了一圈在座的高管与股东，开口将会议推向了今天真正的核心议题。
    “好了，各位。财务和硬件的常规事务就先说到这里。下面，我们来进行今天会议的另一项核心问题的讨论。”
    奥特曼神色严肃地按了一下桌上的遥控器，会议室前方的巨大液晶屏幕上，立刻切换出了一组复杂的数据对比图表。
    图表上展示的，正是他们目前正在秘密训练的下一代旗舰大模型在各个领域的测试得分。
    在自然语言理解、文本生成、代码补全以及多模态图文识别等项目上，代表他们公司的蓝色柱状图都高居榜首。
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    但是在屏幕最右侧的复杂逻辑推理与高等数学问题这一栏里，蓝色的柱子却显得低矮，甚至与上一代模型相比，并没有拉开实质性的差距。
    “正如大家在内部测试报告里看到的那样，目前我们的大模型，在数学和深层逻辑推理方面，依然存在着明显的短板。”
    奥特曼指着屏幕上的那处凹陷，语气沉稳地分析道，“我们现有的架构，本质上依然是基于概率统计的词汇接龙。”
    “它很擅长模仿人类的语言习惯，但在面对需要严密逻辑链条的数学问题时，往往会出现严重的幻觉，甚至连一些稍微改变条件的初等算术题都会算错。”
    会议室里的众人都看着屏幕，没有人插话。
    在座的都是行业内的明白人，自然清楚这是目前整个生成式AI行业共同面临的底层缺陷。
    奥特曼收回目光，竖起一根手指：“针对这个问题，工程团队给出了传统的解决方案，那就是继续扩大参数规模，用更多的算力、更大规模的合成数据去进行大量训练。”
    “但是，作为公司的负责人，我必须向各位指出，如果依照现在的形势和老办法继续开发下去，我们将面临三个严峻的后果。”
    “第一，这会大幅度加大我们被竞争对手追赶上的可能性。因为堆叠算力的路线大家都在走，边际效应已经开始递减。”
    “当我们花费几个月的时间去训练一个大参数模型时，谷歌他们完全可以用同样的算力把差距抹平。”
    奥特曼竖起第二根手指，目光落在了左侧几位代表投资机构的股东脸上：“第二，这种盲目扩大规模的做法，会大幅度消耗我们的有关预算。购买更多的显卡、建设更大的数据中心、支付高昂的电费，这意味着我们需要开启新一轮的巨额融资。”
    “在座的各位股东，我想你们肯定是不想在这个阶段，再因为单纯的算力消耗而稀释手里的股份的。”
    听到稀释股份这四个字，几位风投机构的代表微微皱了皱眉，彼此交换了一个眼神，显然对这一点颇为在意。
    “至于第三点，也是最关键的一点。”
    奥特曼叹了口气，摊开双手，“就算我们咬牙消耗了上百亿美元的预算，把模型的参数再翻上十倍，我们最终得到的结果也是未知的。”
    “或者更直接一点说，以我个人的判断，单纯依靠现有架构堆砌出来的下一代模型，在底层逻辑能力上，未来一定是落后的。”
    “它无法帮我们跨越从弱人工智能向通用人工智能演进的那道门槛。”
    奥特曼重新靠回椅背上，做出了总结陈词：“总之，各位，我们目前的进度在行业内确实是领先的。但是我们现在一直在被身后的对手追赶，并且依靠现有的技术路径，已经难以拉开根本性的差距。”
    “未来的AI市场，经过这几年的洗牌，最终一定会演变成几大巨头林立的局面，甚至在国际范围内实现赢者通吃。”
    “我们的OpenAI，要想在这个万亿级别的市场里保住头把交椅，拥有一个稳固的席位，就必须在底层算法上寻求破局。”

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